SÉMINAIRE ORGANISÉ PAR FRANCESTAT

« DATA SCIENCE PAR ANALYSE DE DONNÉES SYMBOLIQUES »

MARDI 11 JUIN 2019

HOTEL EVERGREEN LAUREL – LEVALLOIS-PERRET (92300)

dauphine
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FRANCESTAT organise le mardi 11 juin 2019 à l’hôtel Evergreen Laurel de Levallois-Perret (92300) un séminaire intitulé « Data Science par Analyse de Données Symboliques ».

L’Analyse des Données Symboliques (ADS) est un domaine émergeant en Data Science, basé sur l’agrégation d’entités individuelles en groupements résumés par des symboles. L’ADS développe des méthodes pour les analyser. C’est un domaine idéal pour accroitre le pouvoir explicatif des méthodes du Machine Learning ou de l’Intelligence Artificielle dans le cas de données classiques, massives et complexes (multi-sources, hétérogènes par leurs tailles, leurs entités ou leurs types). Cette approche a un immense potentiel pour devenir une méthodologie standard dans un futur proche.

Ce séminaire sera animé par Edwin Diday (Professeur à l’Université Paris Dauphine), Filipe Afonso (manager du logiciel SYR à Symbad.co) et Christian Charles (Président de la société Francestat).

Il accueillera des intervenants industriels des secteurs de la construction et des travaux publics, de la biopharmacie, de la grande distribution, de l’énergie, de la cybersécurité et de l’administration publique.

Ce séminaire d’introduction à l’ADS s’adresse aux ingénieurs, aux universitaires et chercheurs, ainsi qu’à tous ceux qui désirent comprendre cette nouvelle façon de penser en Data Science.

PROGRAMME DU SÉMINAIRE

« DATA SCIENCE PAR ANALYSE DE DONNÉES SYMBOLIQUES »

8h30 – 9h00 : Accueil des participants

9h00 – 9h15 : Christian Charles – Présentation de la journée de séminaire

Président de la société Francestat, distributeur et éditeur de logiciels d’analyse statistique et d’aide à la décision. Docteur en Mathématiques de l’Université Paris-Dauphine, il co-organise avec Edwin Diday et Filipe Afonso ce séminaire consacré à l’ADS.

9h15 – 10h15 : Edwin Diday – Présentation générale de l’Analyse de Données Symboliques (ADS)

Professeur à l’Université Paris-Dauphine. Il est entre autres, à l’origine de la méthode des nuées dynamiques (ouvrant la voie aux modèles locaux), des pyramides classifiantes (classes avec recouvrement) et de l’Analyse de Données Symboliques (passant de l’analyse des individus à celle des groupes). Il est titulaire du prix Montyon décerné par l’Académie des Sciences.

Toute entité qui présente une variabilité interne ou se déplace dans le temps ou l’espace peut être décrite par des données prenant en compte cette variabilité, par des intervalles, des distributions, des suites de valeurs plus ou moins pondérées etc. Ces données sont dites « symboliques » car elles ne peuvent s’exprimer seulement par des variables à valeurs numériques ou qualitatives qui en sont un cas particulier. L’ADS a pour objectif d’étendre la Data Science aux données symboliques et présente un champ d’application considérable par sa complémentarité aux approches basées uniquement sur des données classiques.

10h15 – 10h30 : Pause-Café

10h30 – 11h15 : Christian Crémona – Surveillance de santé structurale et Big Data

Bouygues Construction et Bouygues Travaux Publics – Directeur technique et R&D

La surveillance de santé des structures (SHM) a connu des décennies de progrès continus dans la mesure, le traitement, la collecte et le stockage de grandes quantités de données. À travers différents exemples, la présentation cherche à brosser un portrait des techniques mathématiques issues du « Big data », avec un focus sur l’analyse de données symboliques, applicables et appliquées à la surveillance de la santé des structures.

11h15 – 11h40  : Christiane Guinot – Comparaison de trois stratégies de traitement

Laboratoire d’Informatique de l’Université de Tours et PhG Bioconsulting, Paris

Comparaison de trois stratégies de traitement du trachome en Afrique par régression logistique et ADS. Inconvénients, avantages et complémentarité des deux approches.

11h 40 – 12h00 : Hervé Hayat – Etude de la grande distribution à la FNAC

Hubdata – Solution Business Intelligence des données en réseaux

L’analyse des données symboliques à la FNAC : comment généraliser une segmentation et créer des passerelles entre les univers produits par l’ADS.

12h00 – 14h00 : Déjeuner libre (nombreux restaurants Place Pompidou)

14h00 – 14h45 : Filipe Afonso – Applications de l’ADS avec les logiciels SYR et R

Co-fondateur de la société SYMBAD.CO, éditrice du logiciel SYR, spécialisée en Data Science grâce à des méthodes innovantes développées en interne ou issues de la recherche universitaire récente. Docteur en Informatique de l’Université Paris-Dauphine, il conduit depuis plus de 10 ans des projets d’analyse de données pour le compte d’entreprises. Il est actuellement Data Manager de la société Yélé consulting, leader français de la transition numérique des métiers de l’énergie et des smart grids.

Focus sur les outils logiciels de l’ADS avec des exemples d’applications et un exemple illustratif déroulé avec le logiciel SYR.

14h45 – 15h30 : Thierry Veyre – Cybersécurité et ADS

Société Serenicity – Expert près la cour d’appel de Lyon

L’utilisation de l’ADS en matière de cybersécurité appliquée aux adresses IP et autres types de métadonnées dans la recherche des signaux faibles.

15h30 – 15h45 : Pause-Café

15h45 – 16h30 : Carole Toque – DataViz sur fond de l’ADS

Ministère de la transition écologique et solidaire – DGALN – Experte en Data Science

PhD Statistique et Informatique Telecom ParisTech

DataViz sur fond de l’ADS et de bases de données volumineuses : l’exemple du module de cartographie interactive pour les bureaux métier de la DGALN du Ministère de la Transition écologique et Solidaire.

16h30 – 17h00 : Synthèse par Edwin Diday et Filipe Afonso

17h00 – 17h30 : Questions – Réponses

17h30 – 17h45 : Conclusion du séminaire par Christian Charles

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INFORMATIONS PRATIQUES CONCERNANT LE SÉMINAIRE

« DATA SCIENCE PAR ANALYSE DE DONNÉES SYMBOLIQUES »

Eléments remis à chaque participant

  • Le dossier imprimé des diverses interventions
  • Une clé usb contenant une version d’évaluation du logiciel SYR
  • Le livre « Data Science par Analyse de Données Symboliques » (Editions Technip).

 Où et quand aura lieu le séminaire ?

 Comment s’inscrire ?

  • Il suffit de nous retourner le bulletin d’inscription après l’avoir complété.

Facturation

  • A réception de votre bulletin d’inscription, la facture correspondante vous sera adressée.
  • L’inscription comprend la participation au séminaire, les éléments remis et les pause-café.

Validation de l’inscription

  • Votre inscription deviendra définitive dès réception de votre règlement.
  • Votre inscription vous sera confirmée.

Annulation

  •  Au-delà du 31 mai 2019, les frais d’inscription seront intégralement dus.
  • Sur demande, les participants pourront se faire remplacer.

Qui contacter ?

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