Statgraphics Web Services et StatBeans

Les STATGRAPHICS Web Services sont conçus pour être utilisés depuis des applications web pour mettre en oeuvre divers calculs statistiques et restituer les résultats sous la forme de tableaux et de graphiques. Dans une implémentation classique, l’application web crée un script XML qui est envoyé au service web avec les données à analyser. Le service web retourne les résultats, aux formats XML, HTML ainsi que des images graphiques, à l’application web pour les afficher. STATGRAPHICS Stratus est un exemple d’application web utilisant les STATGRAPHICS Web Services.

Les applications Web communiquent avec les services web en utilisant le langage script XML de STATGRAPHICS. En utilisant ce langage script, des paramètres globaux peuvent être définis, des fichiers de données accédés et des procédures statistiques exécutées. Les scripts développés avec le langage script XML peuvent être exécutés par STATGRAPHICS Centurion versions 16, 17, 18 et 19 et STATGRAPHICS .NET XML Web Services.

Un script STATGRAPHICS est un fichier texte contenant des instructions XML comme celui montré ci-dessous. Les divers paragraphes de ce script définissent des options globales et des paramètres graphiques, la source des données et précisent les procédures statistiques à exécuter.

Les procédures suivantes sont actuellement disponibles dans STATGRAPHICS Web Services :

ANOVA	Analyse de variance à plusieurs facteurs	Construit un modèle utilisant plusieurs variables catégorielles.
BARCHART	Diagramme en bâtons	Affiche un diagramme en bâtons pour une colonne de comptages.
BOXPLOT	Boîte à moustaches	Crée une boîte à moustaches pour un unique échantillon.
BUBBLECHART	Diagramme en bulles	Crée un nuage de points à symboles circulaires de tailles variables.
CONTINGENCY	Tableau de contingence	Affiche un tableau de contingence.
CROSSTAB	Tri croisé	Construit un tri croisé pour deux variables catégorielles.
DATATABLE	Afficher le tableur	Affiche le contenu du tableur.
DISTFIT	Ajustement de lois	Ajuste des lois à des données non censurées.
FORECAST	Modèles de prévision	Ajuste des modèles de prévision définis par l’utilisateur.
FTABLE	Tableau des effectifs	Affiche des tableaux et graphiques pour une colonne de comptages.
HISTOGRAM	Histogramme d’effectifs	Crée un histogramme pour un unique échantillon.
MATRIXPLOT	Matrice de nuages de points	Crée une matrice de nuages de points.
MBARCHART	Diagramme multiple en bâtons	Affiche un diagramme en bâtons pour un tableau de comptage.
MBOXPLOT	Boîtes à moustaches	Crée des boîtes à moustaches pour plusieurs échantillons.
MREG	Régression multiple	Ajuste des modèles linéaires reliant un Y à des X.
MULTSAM	Comparaison de plusieurs échantillons	Compare les données numériques de deux colonnes ou plus.
MULTVAR	Analyse à plusieurs variables	Calcule des statistiques pour deux colonnes numériques ou plus.
MXYPLOT	Graphique X-Y multiple	Crée un graphique reliant deux colonnes Y ou plus par rapport à un X.
MXYZPLOT	Graphique X-Y-Z multiple	Crée un graphique reliant deux colonnes Z ou plus par rapport à un X et un Y.
NORMALPLOT	Graphique de normalité	Affiche un graphique de normalité pour un unique échantillon.
ONEVAR	Analyse à une variable	Calcule des statistiques pour une unique colonne numérique de données.
ONEWAY	Analyse de variance à un facteur	Détermine la relation entre une variable de réponse et un facteur catégoriel.
PAIRED	Comparaison d’échantillons appariés	Compare deux colonnes numériques ou plus de données appariées.
PIECHART	Diagramme circulaire	Affiche un diagramme circulaire pour une colonne de comptages./span>
PROBDIST	Lois de probabilités	Calcule et affiche des lois de probabilités.
QUANTILEPLOT	Graphique des quantiles	Affiche la fonction de répartition pour une colonne numérique de données.
SAMPDIST	Distributions d’échantillonnage	Calcule des valeurs critiques et des aires sous la courbe pour des lois de probabilités courantes.
SREG	Régression simple	Ajuste des modèles linéaire et non linéaires reliant Y à X.
TABULATE	Tri à plat	Calcule des statistiques pour une unique colonne de données catégorielles.
TIMESERIES	Séries temporelles – Méthodes descriptives	Affiche des séries temporelles et calcule des statistiques descriptives.
TWOSAM	Comparaison de deux échantillons	Compare les données numériques de 2 colonnes ou plus.
XPLOT	Graphique X	Nuage de points pour 1 colonne numérique.
XYPLOT	Graphique X-Y	Nuage de points pour 2 colonnes numériques.
XYZPLOT	Graphique X-Y-Z	Nuage de points pour 3 colonnes numériques.

Les STATBEANS constituent un ensemble de JavaBeans qui implémentent diverses procédures statistiques couramment utilisées. Les StatBeans sont conçues pour être intégrées dans des applications définies par les utilisateurs ou pour être chargées dans des pages Web. Puisque la structure des StatBeans est celle de composants logiciels, elles peuvent être manipulées dans de nombreux environnements de développements visuels. Les utilisateurs peuvent accéder aux StatBeans comme à des composants JavaBeans ActiveX en utilisant JavaBeans-ActiveX.

Il y a quatre types de StatBeans :

StatBeans – Sources de données – Ces StatBeans gèrent la table rectangulaire des données accédée par les autres StatBeans pour obtenir les données pour les analyses. Ces StatBeans permettent de lire des fichiers locaux de type texte, des fichiers de données accessibles par Internet ou par des intranets locaux, des bases de données via JDBC ainsi que des fichiers générés par d’autres programmes écrits par les utilisateurs.

StatBeans – Calculs – Ce sont des StatBeans non visibles qui exécutent les calculs statistiques. Elles peuvent être appelées par des programmes écrits par les utilisateurs pour faire des calculs statistiques. Elles sont également accédées par les StatBeans – Tableaux et StatBeans – Graphiques.

StatBeans – Tableaux – Ces StatBeans effectuent des calculs statistiques et affichent les résultats sous la forme de tableaux.

StatBeans – Graphiques – Ces StatBeans effectuent des calculs statistiques et affichent les résultats sous la forme de graphiques.

Les StatBeans peuvent être inclues dans des applets et des applications. L’utilisation des StatBeans dans des projets nécessite plusieurs étapes :

Etape 1 : Ajouter une StatBeans – Source de données dans le projet et définir ses propriétés. Par exemple, pour lire un fichier de données, il faut insérer la StatBeans FileDataSource dans le projet et définir sa propriété fileName pour indiquer le nom du fichier à lire.
Etape 2 : Ajouter une StatBeans – Calculs au projet et définir ses propriétés. Par exemple, pour ajuster une droite reliant deux colonnes de données de la source de données nommées « mpg » et « weight », il faut insérer la StatBeans SimpleRegression dans le projet puis définir la propriété XVariableName à « weight » et la propriété YVariableName à « mpg ».
Etape 3 : Ajouter une ou plusieurs StatBeans – Tableaux et Graphiques au projet et définir les propriétés de ces StatBeans. Par exemple, pour afficher les résultats de l’étape 2, il faut insérer les StatBeans SimpleRegressionTable et SimpleRegressionPlot dans le projet.
Etape 4 : Connecter la StatBeans SimpleRegression à la StatBeans FileDataSource. Connecter également les StatBeans SimpleRegressionTable et SimpleRegressionPlot à la StatBeans SimpleRegression. Cela se fait en sélectionnant la StatBeans cible et en la définissant comme un service ‘listener’ pour l’événement dataChange de la StatBeans – Source de données.
Etape 5 : Indiquer à la StatBeans FileDataSource de lire les données. Lorsque l’applet ou l’application est mise en oeuvre, elle crée les quatre StatBeans. La StatBeans lit le fichier de données et stocke les données dans un tableau rectangulaire non visible. Lorsque la fonction readData() est exécutée, elle déclenche l’événement dataChange qui demande à la StatBeans SimpleRegression de lire les données dans la source de données et de calculer les statistiques désirées. La StatBeans SimpleRegression déclenche son événement dataChange ce qui demande aux StatBeans SimpleRegressionTable et SimpleRegressionPlot de mettre à jour les affichages.