{"id":4101,"date":"2022-01-11T15:04:32","date_gmt":"2022-01-11T14:04:32","guid":{"rendered":"https:\/\/francestat.com\/?page_id=4101"},"modified":"2025-12-06T09:58:38","modified_gmt":"2025-12-06T08:58:38","slug":"vmail-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/francestat.com\/index.php\/vmail-2\/","title":{"rendered":"Vmail"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column width=\u00a0\u00bb1\/4″][vc_column_text][\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=\u00a0\u00bb3\/4″]

<\/div>

Logiciel Vmail version 3.2.0<\/h2><\/div><\/div>[vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=\u00a0\u00bb1\/4″][vc_single_image image=\u00a0\u00bb6316″ img_size=\u00a0\u00bbmedium\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb10px\u00a0\u00bb][vc_btn title=\u00a0\u00bbBrochure d\u00e9taill\u00e9e\u00a0\u00bb align=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb link=\u00a0\u00bburl:https%3A%2F%2Fwww.francestat.com%2Ftelecharg%2FVmail%2FFlyer_Vmail320.pdf\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb10px\u00a0\u00bb][vc_btn title=\u00a0\u00bbNotes de version\u00a0\u00bb align=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb link=\u00a0\u00bburl:https%3A%2F%2Fwww.francestat.com%2Ftelecharg%2FVmail%2FNotes%20de%20version.pdf\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb10px\u00a0\u00bb][vc_btn title=\u00a0\u00bbFormation Vmail\u00a0\u00bb align=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb link=\u00a0\u00bburl:http%3A%2F%2Ffrancestat.com%2Findex.php%2Fformation_vmail|title:Formation%20Vmail\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb10px\u00a0\u00bb][vc_btn title=\u00a0\u00bbVersion d’\u00e9valuation\u00a0\u00bb align=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb link=\u00a0\u00bburl:https%3A%2F%2Ffrancestat.com%2Findex.php%2Ftelechargement-vmail%2F|title:T%C3%A9l%C3%A9chargement%20Vmail\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb10px\u00a0\u00bb][vc_btn title=\u00a0\u00bbDemande de contact\u00a0\u00bb align=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb link=\u00a0\u00bburl:https%3A%2F%2Ffrancestat.com%2Findex.php%2Fcontact%2F|title:Demande%20de%20contact\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb10px\u00a0\u00bb][\/vc_column][vc_column width=\u00a0\u00bb3\/4″][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764948862410{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Analyses inter-laboratoires<\/b><\/span><\/p>\n

Vmail permet la mise en oeuvre des Analyses Inter-Laboratoires (r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9, reproductibilit\u00e9, justesse, fid\u00e9lit\u00e9) selon la norme ISO 5725 \u00ab Exactitude des r\u00e9sultats et m\u00e9thodes de mesure \u00bb. Les analyses inter-laboratoires servent \u00e0 estimer la r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9<\/em> et la reproductibilit\u00e9<\/em> d’une m\u00e9thode. L’analyse inter-laboratoires consiste donc \u00e0 exp\u00e9dier aux laboratoires un \u00e9chantillon ou plusieurs \u00e9chantillons s’il y a diff\u00e9rents niveaux de concentration. Chaque participant applique une m\u00e9thode commune sur un ou plusieurs pr\u00e9l\u00e8vements. Gr\u00e2ce aux r\u00e9p\u00e9titions, on peut alors calculer la r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9<\/em> et la reproductibilit\u00e9<\/em> qui sont des crit\u00e8res de fid\u00e9lit\u00e9<\/em> de la m\u00e9thode. Les analyses inter-laboratoires peuvent aussi servir \u00e0 mesurer la justesse<\/em> d’une m\u00e9thode et \u00e0 v\u00e9rifier si un laboratoire pr\u00e9sente un biais par rapport aux autres laboratoires.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Statistiques descriptives<\/span><\/td>\nComparaison \u00e0 une r\u00e9f\u00e9rence<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Statistiques robustes (moyenne, \u00e9cart-type)<\/span><\/td>\nGraphique des donn\u00e9es<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Intervalles de confiance<\/span><\/td>\nGraphique moyennes + intervalles de confiance<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Tests de Cochran et de Bartlett<\/span><\/td>\nGraphique d\u00e9ciles + intervalles de confiance<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Tests de Grubbs simple et double<\/span><\/td>\nGraphique des scores<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
R\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9 (variance, \u00e9cart-type)<\/span><\/td>\nGraphique moyennes et \u00e9carts-types robustes<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Reproductibilit\u00e9 (variance, \u00e9cart-type)<\/span><\/td>\nGraphiques r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9 (sr) et reproductibilit\u00e9 (sR)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Coefficient de variation<\/span><\/td>\nGraphiques justesse (h) et fid\u00e9lit\u00e9 (k)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Profil d’exactitude (valeurs absolues et relatives)<\/span><\/td>\nGraphiques du profil d’exactitude (valeurs absolues et relatives)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Limite de quantification (LQ)<\/span><\/td>\nGraphique de la fonction d’incertitude<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Quelques rappels de d\u00e9finitions<\/strong><\/span><\/p>\n

    \n
  • Fid\u00e9lit\u00e9 : \u00e9troitesse de l’accord entre une s\u00e9rie de mesures obtenue \u00e0 partir de plusieurs prises d’essai d’un m\u00eame \u00e9chantillon homog\u00e8ne dans les conditions prescrites.<\/span><\/li>\n
  • R\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9 : conditions o\u00f9 les r\u00e9sultats d’essais ind\u00e9pendants sont obtenus par la m\u00eame m\u00e9thode sur des individus d’essai identiques dans le m\u00eame laboratoire, par le m\u00eame op\u00e9rateur, utilisant le m\u00eame \u00e9quipement et pendant un court intervalle de temps (intra-laboratoire).<\/span><\/li>\n
  • Reproductibilit\u00e9 : conditions o\u00f9 les r\u00e9sultats d’essais ind\u00e9pendants sont obtenus par la m\u00eame m\u00e9thode sur des individus d’essai identiques dans diff\u00e9rents laboratoire, avec diff\u00e9rents op\u00e9rateurs et utilisant des \u00e9quipements diff\u00e9rents (inter-laboratoires).<\/span><\/li>\n
  • Justesse : \u00e9troitesse de l’accord entre une mesure ou la valeur moyenne obtenue \u00e0 partir d’une s\u00e9rie de r\u00e9sultats d’essais et une valeur qui est accept\u00e9e soit comme une valeur conventionnellement vraie, soit comme une valeur de r\u00e9f\u00e9rence accept\u00e9e.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Exemple<\/strong><\/span><\/p>\n

    L’exemple pr\u00e9sent\u00e9 ci-apr\u00e8s utilise les donn\u00e9es \u00ab Caf\u00e9ine \u00bb d\u00e9crites dans \u00ab Labo-Stat 2 \u00bb de Feinberg M., Laurentie M. et Rudaz, S (2022). Il s\u2019agit d\u2019une m\u00e9thode de d\u00e9termination de la caf\u00e9ine dans le plasma (Gassner, 2014).
    \n<\/span><\/p>\n

    Etape 1 : D\u00e9finition de l’\u00e9tude<\/strong><\/span><\/p>\n

    La premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 d\u00e9finir les caract\u00e9ristiques de l’\u00e9tude : nom du projet, nom du rapporteur, en-t\u00eate du rapport, nombres de laboratoires, de r\u00e9p\u00e9titions et de variables ainsi que les \u00e9ventuels libell\u00e9s associ\u00e9s. Notre \u00e9tude comporte 6 laboratoires (jours), 2 r\u00e9p\u00e9titions et 6 niveaux.<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7007″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764948769508{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1757681460182{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]En cliquant sur le bouton \u00ab\u00a0Cr\u00e9er le fichier de l’\u00e9tude\u00a0\u00bb, deux fichiers sont cr\u00e9\u00e9s :<\/span><\/p>\n

      \n
    1. le premier, au format sf6 (compatible avec le logiciel Statgraphics Centurion), permettra la collecte des donn\u00e9es.<\/span><\/li>\n
    2. le second, au format texte, est un fichier d’audit qui collectera les modifications effectu\u00e9es lors du d\u00e9pouillement de l’\u00e9tude.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

      [\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7010″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764948939516{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1641975474658{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Ouvrons le fichier de donn\u00e9es :<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7011″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764948974569{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1641977402524{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Les colonnes du tableur autres que celles des donn\u00e9es contiennent les libell\u00e9s des laboratoires, des r\u00e9p\u00e9titions, des variables ainsi que les autres caract\u00e9ristiques du projet. Les donn\u00e9es collect\u00e9es peuvent alors \u00eatre saisies dans le tableur du logiciel.<\/span><\/p>\n

      Etape 2 : Chargement de logiciel VMAIL<\/strong><\/span><\/p>\n

      Apr\u00e8s avoir collect\u00e9 et saisi les donn\u00e9es, pour charger le module VMAIL, il suffit de cliquer sur son ic\u00f4ne. La fen\u00eatre suivante s’affiche :<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7013″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764949050162{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764949066960{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Etape 3 : Ouverture du fichier Caf\u00e9ine<\/b><\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7016″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764949188916{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1641977445351{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Cliquons sur l’ic\u00f4ne ‘Faire une \u00e9tude AIL’ pour afficher la bo\u00eete de dialogue de la proc\u00e9dure :<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7017″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764949208492{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764949255856{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Dans la zone ‘Variables \u00e0 analyser’, s\u00e9lectionner les diff\u00e9rentes variables \u00e0 analyser.<\/span><\/p>\n

      Cocher la case ‘Variables = Niveaux’ si les diff\u00e9rentes variables s\u00e9lectionn\u00e9es repr\u00e9sentent diff\u00e9rents niveaux de concentration.\u00a0 Dans ce cas les variables doivent \u00eatre organis\u00e9es et s\u00e9lectionn\u00e9es de fa\u00e7on \u00e0 respecter la hi\u00e9rarchie des niveaux (du plus bas au plus haut). Pr\u00e9ciser \u00e9galement la probabilit\u00e9 pour l’intervalle de tol\u00e9rance et les limites d’acceptabilit\u00e9 si le profil d’aptitude doit \u00eatre calcul\u00e9.<\/span><\/p>\n

      Cliquons sur le bouton Ok.\u00a0 L’\u00e9cran suivant s’affiche pour vous demander d’entrer le nom du fichier (au format sf6 compatible avec le logiciel Statgraphics Centurion) qui contiendra l’ensemble des r\u00e9sultats de l’analyse :<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7030″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764950335609{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1641977524793{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Choisissons le nom propos\u00e9 par d\u00e9faut.\u00a0 Apr\u00e8s quelques instants, l’\u00e9cran ci-dessous s’affiche :<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7020″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764949373995{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1641978821678{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Etape 4 : Etude des r\u00e9sultats fournis par le logiciel<\/strong><\/span><\/p>\n

      La barre d’outils de l’analyse contient cinq ic\u00f4nes :<\/span><\/p>\n

        \n
      1. Rapport<\/span><\/li>\n
      2. Graphiques<\/span><\/li>\n
      3. Tableur des donn\u00e9es pour visualisation et mise \u00e0 jour en fonction des r\u00e9sultats obtenus<\/span><\/li>\n
      4. Actualisation du rapport et des graphiques apr\u00e8s mise \u00e0 jour des donn\u00e9es<\/span><\/li>\n
      5. Quitter l’analyse<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

        Examinons d’abord les options pour les rapports :<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7021″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764949409912{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7022″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764949440084{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1765011481546{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Les rapports affichent les r\u00e9sultats suivants :<\/span><\/p>\n

          \n
        1. \n
            \n
          1. Param\u00e8tres de l’analyse (nombre de laboratoires, nombre de variables)<\/span><\/li>\n
          2. Libell\u00e9s des laboratoires (liste des noms des laboratoires)<\/span><\/li>\n
          3. Libell\u00e9s des variables (liste des noms des variables)<\/span><\/li>\n
          4. Nombres de r\u00e9p\u00e9titions par laboratoire et par variable<\/span><\/li>\n
          5. Nombres de r\u00e9p\u00e9titions les plus fr\u00e9quents par variable<\/span><\/li>\n
          6. Minima par laboratoire et par variable<\/span><\/li>\n
          7. Maxima par laboratoire et par variable<\/span><\/li>\n
          8. Etendues par laboratoire et par variable<\/span><\/li>\n
          9. Moyennes par laboratoire et par variable<\/span><\/li>\n
          10. Ecarts-types par laboratoire et par variable<\/span><\/li>\n
          11. Bornes inf\u00e9rieures des intervalles de confiance \u00e0 95% pour les moyennes<\/span><\/li>\n
          12. Bornes sup\u00e9rieures des intervalles de confiance \u00e0 95% pour les moyennes<\/span><\/li>\n
          13. Moyennes et \u00e9carts-types robustes (algorithme A)<\/span><\/li>\n
          14. Scores Z et scores Z tri\u00e9s<\/span><\/li>\n
          15. Variances aberrantes et variances suspectes (tests de Cochran \u00e0 1% et 5%)<\/span><\/li>\n
          16. Variances aberrantes et variances suspectes (tests de Bartlett \u00e0 1% et 5%)<\/span><\/li>\n
          17. Moyennes aberrantes et moyennes suspectes (test de Grubbs simple et double \u00e0 1% et 5%)<\/span><\/li>\n
          18. Bilan pour chaque variable (nombre de laboratoires ayant particip\u00e9s \u00e0 l’analyse, moyenne globale pour l’ensemble des laboratoires ayant particip\u00e9s \u00e0 l’analyse, minimum global pour l’ensemble des laboratoires ayant particip\u00e9s \u00e0 l’analyse, maximum global pour l’ensemble des laboratoires ayant particip\u00e9s \u00e0 l’analyse, l’\u00e9cart-type global pour l’ensemble des laboratoires ayant particip\u00e9s \u00e0 l’analyse, variance des moyennes, variance inter-laboratoires, variance de r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9, \u00e9cart-type de r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9 sr, r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9 \u00e0 95% r (sous hypoth\u00e8se de normalit\u00e9), coefficient de variation de la r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9 CVr (= 100 * sr \/ M), variance de reproductibilit\u00e9, \u00e9cart-type de reproductibilit\u00e9 sR, reproductibilit\u00e9 \u00e0 95% R (sous hypoth\u00e8se de normalit\u00e9), coefficient de variation de la reproductibilit\u00e9 CVR (= 100 * sR \/M), coefficient de variation limite de la reproductibilit\u00e9 CVR limite (mod\u00e8le d’Horwitz, 22-Log10(M)\/2<\/sup>)<\/span><\/li>\n
          19. Relations fonctionnelles entre sr et les moyennes<\/span><\/li>\n
          20. Relations fonctionnelles entre sR et les moyennes<\/span><\/li>\n
          21. Comparaison \u00e0 une r\u00e9f\u00e9rence pour un laboratoire et pour plus d’un laboratoire<\/span><\/li>\n
          22. Intervalle de confiance pour un r\u00e9sultat<\/span><\/li>\n
          23. Justesses et fid\u00e9lit\u00e9s pour chaque variable<\/span><\/li>\n
          24. Profils d’exactitude en valeurs absolues et relatives<\/span><\/li>\n
          25. Fonction d’incertitude<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n

            Examinons maintenant les options pour les graphiques :<\/span><\/p>\n

              \n
            1. Diagramme des donn\u00e9es des laboratoires<\/span><\/li>\n
            2. Diagramme des moyennes des laboratoires (avec choix de la variable)<\/span><\/li>\n
            3. Moyennes et intervalles de confiance (avec choix de la variable)<\/span><\/li>\n
            4. D\u00e9ciles et intervalles de confiance<\/span><\/li>\n
            5. Graphique des scores<\/span><\/li>\n
            6. Moyennes et \u00e9carts-types<\/span><\/li>\n
            7. Ecarts-types de r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9 (sr) par niveau<\/span><\/li>\n
            8. Ecarts-types de reproductibilit\u00e9 (sR) par niveau<\/span><\/li>\n
            9. Justesses ou h de Mandel (avec choix de la variable ou de toutes les variables)<\/span><\/li>\n
            10. Fid\u00e9lit\u00e9s ou k de Mandel (avec choix de la variable ou de toutes les variables)<\/span><\/li>\n
            11. Profil d’exactitude en valeurs absolues<\/span><\/li>\n
            12. Profil d’exactitude en valeurs relatives<\/span><\/li>\n
            13. Fonction d’incertitude<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

              Le premier graphique affiche toutes les donn\u00e9es pour l’ensemble des laboratoires.<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7035″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764951340983{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1641978210816{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Le deuxi\u00e8me graphique affiche la moyenne globale des laboratoires ayant particip\u00e9s \u00e0 l’analyse et pour chaque laboratoire sa valeur minimale, sa moyenne et sa valeur maximale.<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7036″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764951368190{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1641978226366{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Le troisi\u00e8me graphique affiche les moyennes et les bornes inf\u00e9rieures et sup\u00e9rieures des intervalles de confiance \u00e0 95% de ces moyennes.<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7037″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764951397470{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1641978242741{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Le quatri\u00e8me graphique affiche les r\u00e9sultats des mesures tri\u00e9s par ordre croissant et l\u2019intervalle de confiance \u00e0 95% de la moyenne th\u00e9orique. La ou les courbes repr\u00e9sentent les fractiles attendus pour des lois normales ayant pour moyenne la moyenne g\u00e9n\u00e9rale ou la valeur de r\u00e9f\u00e9rence.<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7038″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764951430350{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1641978259259{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Le cinqui\u00e8me graphique affiche les scores des laboratoires avec des lignes horizontales trac\u00e9es \u00e0 +\/- 2 ou +\/3 \u00e9carts-types.<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7039″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764951451651{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1641978845026{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Le sixi\u00e8me graphique affiche les moyennes versus les \u00e9carts-types ainsi que les zones de confiance \u00e0 95%, 99% et 99,9%.<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7040″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764951478813{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1641978858207{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Le septi\u00e8me graphique affiche la relation entre les moyennes et les \u00e9carts-types de r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9 sr.\u00a0 Si l’\u00e9cart-type est proportionnel \u00e0 la moyenne, alors les points doivent s’aligner sur la droite.\u00a0 On peut alors exprimer la fid\u00e9lit\u00e9 par un coefficient de variation.<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7042″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764951556851{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1641978871269{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Le huiti\u00e8me graphique affiche la relation entre les moyennes et les \u00e9carts-types de r\u00e9productibilit\u00e9 sR. Si l’\u00e9cart-type est proportionnel \u00e0 la moyenne, alors les points doivent s’aligner sur la droite.\u00a0On peut alors exprimer la fid\u00e9lit\u00e9 par un coefficient de variation.<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7043″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764951575885{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1641978880685{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Ces graphiques affichent la justesse pour chaque laboratoire. Tout laboratoire au-del\u00e0 des limites sera suspect.<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7044″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764951604693{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7045″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764951636370{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1641978889732{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Ce graphique affiche la fid\u00e9lit\u00e9 pour chaque laboratoire.\u00a0Tout laboratoire au-del\u00e0 des limites sera suspect.<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7046″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764951656989{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7047″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764951676724{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1765011509792{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Ces deux graphiques affichent les profils d’exactitude en valeurs absolues et en valeurs relatives.<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7048″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764951745629{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7049″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764951813213{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764952049088{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Ce graphique affiche la fonction d’incerttitude.<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7053″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764952074044{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1641978906677{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb]Etape 5 : Le fichier des r\u00e9sultats<\/strong><\/span><\/p>\n

              Le fichier des r\u00e9sultats est disponible dans les formats STATGRAPHICS Centurion (sf6) et EXCEL (html). Cela vous permet d’utiliser les r\u00e9sultats de l’analyse inter-laboratoires dans toute autre proc\u00e9dure.<\/span>[\/vc_column_text][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7050″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764951833382{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb5px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb7051″ img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1764951848795{background-color: #f4f4f4 !important;}\u00a0\u00bb][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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