UNIWIN - Analyse NIPALS

L’analyse NIPALS (Nonlinear Iterative Partial Least Squares) est une méthode séquentielle d’analyse en composantes principales autorisant la présence de données manquantes dans les données. Cette méthode a été initialement présentée par Herman Wold en 1966. Par la validation croisée (méthode de Krzanowski), elle permet également de définir le nombre de composantes à retenir.

Elle affiche un rapport présentant les diverses statistiques calculées ainsi que les graphiques des R2 cumulés, des Q2 cumulés, des plans factoriels des observations et des poids des variables, des cercles des corrélations ainsi que des diagrammes des contributions, des cosinus carrés cumulés, des distances carrées à l’origine et des distances normalisées au modèle.

Tableaux

Valeurs propres, RESS, R2, R2 cumulés

PRESS, Q2, Q2 cumulés

Poids des variables

Corrélations entre les variables et les composantes principales

Scores des observations

Contributions des observations

Cosinus carrés des observations

Cosinus carrés cumulés des observations

Distances carrées à l’origine des observations

Distances normalisées au modèle (DModX) des observations

Données reconstituées

Ecarts entre données observées et données reconstituées

Graphiques

Diagramme des R2 cumulés

Diagramme des Q2 cumulés

Graphique des poids des variables

Cercles des corrélations

Graphique des scores des observations

Graphique des contributions des observations

Graphique des cosinus carrés cumulés des observations

Graphique des distances carrées à l’origine des observations

Graphique des distances normalisées au modèle (DModX) des observations
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