eLearning SIMCA

Grâce aux techniques multivariées les plus récentes présentes dans SIMCA, les participants apprendront à interpréter des données complexes rapidement et en toute confiance. Découvrez les secrets de la visualisation de tableaux de données et apprenez à créer des modèles prédictifs robustes qui transforment les données en décisions. Le logiciel d’analyse multivariée de données SIMCA est utilisé tout au long de la formation. SIMCA offre un moyen simple d’analyser vos données, de visualiser les résultats, de comprendre les relations entre différents ensembles de données et de documenter les résultats à l’aide de rapports personnalisables. L’analyse multivariée des données s’applique à un certain nombre de questions essentielles telles que la présentation des données, la classification, la discrimination, la modélisation prédictive et l’analyse multi-blocs. L’objectif de ce cours est de montrer comment convertir des tableaux de données complexes en modèles et graphiques robustes et fiables, faciles à interpréter et à visualiser. À l’issue de ce cours, les participants sauront :

  • Importer et contextualiser différents types de données
  • Organiser, visualiser et prétraiter différents types de données
  • Comprendre les principes de base des méthodes ACP, PLS et OPLS
  • Réaliser une modélisation multivariée sur leurs propres données
  • Utiliser les statistiques et les diagnostics de modélisation pour s’assurer de la qualité du modèle
  • Identifier et interpréter les paramètres importants du modèle
  • Créer des modèles pour le contrôle des processus en temps réel

Le cours se termine par un test final qui peut être passé plusieurs fois. Une attestation de réussite est délivrée.

Référence : EL-SIMCA
Durée : environ 12 heures par Internet
Langue : anglais
Licence du logiciel SIMCA : fournie pour 3 mois
Tarif : 500 € ht par inscrit
Public concerné : toute personne désirant comprendre, analyser et modéliser de larges volumes de données
Population visée : techniciens, ingénieurs, chercheurs
Pré-requis : connaissances des statistiques de base
Méthodes et moyens : explications théoriques et applications pratiques
Méthodes d’évaluation des acquis : exercices réguliers en cours de formation

Thèmes de la leçon 1

Pourquoi l’analyse de données ?

Qu’est-ce que l’analyse de données ?

Pourquoi l’analyse de données multivariée ?

Qu’est-ce que l’analyse de données multivariée (MVDA) ?

MVDA avec SIMCA

Quand l’analyse de données multivariée est-elle utilisée ?

Thèmes de la leçon 2

Qu’est-ce qu’un modèle ?

Blocs de données, observations et variables

Contextualisation des données dans SIMCA

Quelles sont les méthodes couramment utilisées pour analyser les données ?

Représentation géométrique de l’ACP

Création d’un modèle d’ACP dans SIMCA

Démonstration de SIMCA à l’aide du jeu de données Healthcare

Résumé de la leçon

Thèmes de la leçon 3

Qu’est-ce qu’une valeur aberrante ?

Une valeur aberrante dévalue-t-elle un modèle ?

Outils d’évaluation du modèle pour l’ACP

Combien de composantes un modèle d’ACP doit-il comporter ?

Démonstration de SIMCA à l’aide du jeu de données Foods

Pratique de l’ACP

Résumé des paramètres et propriétés de l’ACP

Quelques cas d’utilisation

Thèmes de la leçon 4

Importance de la préparation des données

Prétraitement des données

Détection des données anormales

Présentation dans SIMCA

Détection des valeurs aberrantes dans SIMCA

Thèmes de la leçon 5

Présentation des trois cas d’utilisation

Application de l’ACP : Détection de la contrefaçon

Application de l’ACP : Caractérisation des matières premières

Application de l’ACP : Surveillance d’un procédé continu

Thèmes de la leçon 6

Qu’est-ce que la régression MVDA ?

Applications de la régression MVDA

Représentation géométrique d’OPLS

Création d’un modèle OPLS dans SIMCA

Démonstration de SIMCA à l’aide des données Healthcare

Diagnostic du modèle de régression MVDA

Résumé de l’OPLS

Thèmes de la leçon 7

Introduction

Démonstration de SIMCA à l’aide des données Healthcare

Cas d’utilisation BeerNIR

Relier les données NIR à la teneur en alcool

Résumé de la régression MVDA

Thèmes de la leçon 8

Introduction

Outils de documentation et de création de rapports disponibles dans SIMCA

Thèmes de la leçon 9

Introduction aux quatre cas d’utilisation

Application OPLS : Analyse discriminante

Application OPLS : Calibration multivariée

Application OPLS : Modélisation de procédés par lots

Application OPLS : Modélisation SIMCA pour le développement de cultures cellulaires Ambr

Répertoire d’exercices pratiques SIMCA

Test final