Expérimenter et maîtriser les possibilités du logiciel MODDE Pro, comprendre et mettre en oeuvre les méthodes de construction et d’analyse de plans d’expériences, créer des plans d’expériences efficaces pour atteindre les objectifs désirés, analyser les données expérimentales avec les outils statistiques adaptés, utiliser les outils graphiques pour comprendre et communiquer les résultats, comprendre les limitations et les possibilités dans le cas de situations de conflits, faire de nouvelles expériences si nécessaire.

• Référence : FOR-MODDE
• Durée : 3 jours, soit 21 heures en présentiel
• Tarif : 1800 € ht par inscrit
• Lieu : sur notre site (inter-entreprises) ou sur votre site (intra-entreprise)
• Prochaines dates : nous contacter
• Public concerné : toute personne confrontée à la réalisation d’essais, désireuse d’en optimiser l’organisation et d’en maximiser les résultats à l’aide du logiciel Modde Pro.
• Population visée : techniciens, ingénieurs, chercheurs
• Pré-requis : connaissance des principes de base des plans d’expériences
• Méthodes et moyens : explications théoriques suivies d’applications pratiques
• Méthodes d’évaluation des acquis : exercices réguliers en cours de formation
• Profil formateur : spécialiste des plans d’expériences
• Support stagiaire : support de cours papier et fichiers des exercices

Introduction à l’expérimentation

Présentation du logiciel MODDE Pro

Définir les éléments du plan d’expériences : objectifs, facteurs, réponses

Les différents types de plans disponibles : objectifs et propriétés

L’organisation d’une expérience : nombre d’essais, de répétitions, de blocs

Les plans de criblage

Recherche des facteurs influents et des plages de variation de ces facteurs

Plans factoriels complets et fractionnaires : avantages et inconvénients

Notion de résolution et d’alias

Analyse des résultats du plan de criblage

Construction et vérification de l’ajustement du modèle

Effets directs et interactions

Significativité des effets

Sélection des effets significatifs

Etude des résidus

Interprétation du modèle

Les assistants ‘Design Wizard’, ‘Analysis Wizard et ‘Optimization Wizard’

Compléter un plan d’expériences

Les plans en surface de réponse

Plans centrés composites, Box-Behnken, Doehlert, Rechtschaffner

Modèles quadratiques

Construction, validation et interprétation du modèle

Recherche de l’optimum

Graphiques en surfaces, en iso-contours et ‘Sweet Spot’

Introduction aux plans de mélange

Les spécificités des plans de mélange

Les plans sans ou avec contraintes

Construction et analyse

Les plans D-optimaux

La D-optimalité

Les points candidats

Les critères de sélection d’un plan

Analyse d’un plan D-optimal

Les notions de ‘Design Space’ et de ‘Quality by Design’ (QbD)

Recherche d’un optimum robuste

Graphiques d’iso-contours probabilisés

Notions de risque et d’incertitude

Simulation Monte-Carlo

L’outil d’exploration du ‘Design Space’

Les plages acceptables des facteurs (PAR)

La notion de robustesse

Recherche de robustesse

Analyse de sensibilité à de petites variations des facteurs

Validation des spécifications

Plans factoriels fractionnaires et de Plackett-Burman