Devenir autonome dans la manipulation des données, la réalisation d’analyses statistiques simples et l’élaboration de graphiques en utilisant le langage de programmation statistique R.

• Référence : FOR-RINIT
• Durée : 2 jours, soit 14 heures en présentiel
• Tarif : 1200 € ht par inscrit
• Lieu : sur notre site (inter-entreprises) ou sur votre site (intra-entreprise)
• Prochaines dates : nous contacter
• Public concerné : toute personne souhaitant s’initier au langage R pour la mise en œuvre d’analyses statistiques ou pour la programmation
• Population visée : techniciens, ingénieurs, chercheurs
• Pré-requis : notions de base en analyse statistique
• Méthodes et moyens : explications théoriques suivies d’applications pratiques
• Méthodes d’évaluation des acquis : exercices réguliers en cours de formation
• Profil formateur : spécialiste du langage R et de l’analyse statistique
• Support stagiaire : support de cours papier et fichiers des exercices

Introduction

• Installer R er R Studio
• Découverte du CRAN
• Installer, charger et mettre à jour des packages
• Trouver de l’aide

Premiers pas dans R

• Saisir une commande dans la console
• Ecrire un script propre, structuré et commenté
• Créer, modifier, visualiser et effacer un objet
• Manipuler les différents types de données et structures des données
• Les objets R : vecteurs, facteurs, matrices, tableaux, listes, data frames, fonctions

Importer, contrôler et exporter des tableaux de données

• Afficher et modifier le répertoire de travail
• Importer des données contenues dans un fichier .csv
• Contrôler les types des variables et les modifier si besoin
• Les variables qualitatives : les facteurs
• Contrôler les données manquantes
• Convertir des variables au format date
• Exporter un tableau de données dans un fichier .csv

Valorisation numérique des données

• Manipuler un jeu de données
• Sélection de variables, de lignes
• Faire connaissance avec le jeu de données
• Résumer et quantifier l’information
• Statistiques descriptives
• Comptages
• Tableau croisé
• Agrégation de données (statistiques par groupe d’observations)

Valorisation graphique des données

• Création de graphiques de base : histogramme, nuage de points, boîte à moustaches, diagramme en bâtons, diagramme circulaire
• Modifier les différentes options de base des graphiques (couleur, titre, type des points et des lignes, taille, …)
• Ajouter des éléments dans un graphique (points, lignes, segments, légendes, …)
• Enregistrer un graphique (pdf, png)