Formation au langage R - Initiation

Devenir autonome dans la manipulation des données, la réalisation d’analyses statistiques simples et l’élaboration de graphiques en utilisant le langage de programmation statistique R.

  • Référence : FOR-RINIT
  • Durée : 2 jours, soit 14 heures en présentiel
  • Tarif : 1000 € ht pour 1 inscrit, -10% par inscrit si 2 inscrits d’une même société, -15% par inscrit si 3 inscrits ou plus d’une même société
  • Lieu : sur notre site (inter-entreprises) ou sur votre site (intra-entreprise)
  • Prochaines dates : 12 et 13 septembre 2019, 28 et 29 novembre 2019
  • Public concerné : toute personne souhaitant s’initier au langage R pour la mise en œuvre d’analyses statistiques ou pour la programmation
  • Population visée : techniciens, ingénieurs, chercheurs
  • Pré-requis : notions de base en analyse statistique
  • Méthodes et moyens : explications théoriques suivies d’applications pratiques
  • Méthodes d’évaluation des acquis : exercices réguliers en cours de formation
  • Profil formateur : spécialiste du langage R et de l’analyse statistique
  • Support stagiaire : support de cours papier et fichiers des exercices

Introduction

  • Installer R er R Studio
  • Découverte du CRAN
  • Installer, charger et mettre à jour des packages
  • Trouver de l’aide

Premiers pas dans R

  • Saisir une commande dans la console
  • Ecrire un script propre, structuré et commenté
  • Créer, modifier, visualiser et effacer un objet
  • Manipuler les différents types de données et structures des données
  • Les objets R : vecteurs, facteurs, matrices, tableaux, listes, data frames, fonctions

Importer, contrôler et exporter des tableaux de données

  • Afficher et modifier le répertoire de travail
  • Importer des données contenues dans un fichier .csv
  • Contrôler les types des variables et les modifier si besoin
  • Les variables qualitatives : les facteurs
  • Contrôler les données manquantes
  • Convertir des variables au format date
  • Exporter un tableau de données dans un fichier .csv

Valorisation numérique des données

  • Manipuler un jeu de données
  • Sélection de variables, de lignes
  • Faire connaissance avec le jeu de données
  • Résumer et quantifier l’information
  • Statistiques descriptives
  • Comptages
  • Tableau croisé
  • Agrégation de données (statistiques par groupe d’observations)

Valorisation graphique des données

  • Création de graphiques de base : histogramme, nuage de points, boîte à moustaches, diagramme en bâtons, diagramme circulaire
  • Modifier les différentes options de base des graphiques (couleur, titre, type des points et des lignes, taille, …)
  • Ajouter des éléments dans un graphique (points, lignes, segments, légendes, …)
  • Enregistrer un graphique (pdf, png)
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