Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel UNIWIN, add-on à Statgraphics Centurion pour l’analyse de données multivariées, afin d’être autonome dans la gestion de données, la mise en œuvre des méthodes et la présentation des résultats statistiques numériques et graphiques.

• Référence : FOR-UNIWIN
• Durée : 1 jour, soit 7 heures en présentiel
• Tarif : 500 € ht pour 1 inscrit, -10% par inscrit si 2 inscrits d’une même société, -15% par inscrit si 3 inscrits ou plus d’une même société
• Lieu : sur notre site (inter-entreprises) ou sur votre site (intra-entreprise)
• Prochaines dates : 22 octobre, 10 décembre
• Public concerné : toute personne souhaitant s’initier à l’utilisation du logiciel Uniwin
• Population visée : techniciens, ingénieurs, chercheurs
• Pré-requis : aucun pré-requis n’est nécessaire pour suivre cette formation
• Méthodes et moyens : explications théoriques suivies d’applications pratiques
• Méthodes d’évaluation des acquis : exercices réguliers en cours de formation
• Profil formateur : spécialiste des statistiques décisionnelles et industrielles en charge du support technique des logiciels Statgraphics et Uniwin
• Support stagiaire : support de cours papier et fichiers des exercices

Démarrer avec  Uniwin

• Environnement nécessaire
• Les rubans
• Utilisation des boîtes de dialogues
• Aide en ligne et manuels électroniques

Gestion des données, impression, rapport

• Fichiers au format Statgraphics Centurion
• Ouverture d’un ou de plusieurs fichiers
• Fichier des résultats
• Affichage des données et des rapports dans un tableur
• Recodification de variables alphabétiques
• Création de tableaux de distances euclidiennes
• Tris à plat et tris croisés
• Aperçu avant impression pour les rapports
• Export des rapports au format HTML

Graphiques généraux

• Nuage de points à deux dimensions et graphique en bulles
• Histogramme à classes d’amplitudes inégales
• Courbe de Gini et courbe ROC
• Cartes géographiques thématiques
• Composition graphique (wmf, emf)
• Graphiques aux formats emf, bmp, gif, jpeg, png, tiff
• Options graphiques
• Transfert automatique vers Microsoft Paint

Présentation des différentes méthodes d’analyse des données multivariées

• Analyse en Composantes Principales (individus et variables de base et supplémentaires)
• Analyse NIPALS
• Analyse des Correspondances Simples (lignes et colonnes de base et supplémentaires)
• Analyse des Correspondances Multiples (individus et variables de base et supplémentaires)
• Analyse en Composantes Indépendantes (ICA)
• Classification Ascendante Hiérarchique (données quantitatives ou qualitatives)
• Classification par cartes auto-organisatrices (SOM)
• Ellipses de Tolérance ou de Confiance
• Analyse Factorielle de Données Mixtes (données quantitatives et qualitatives)
• Analyse sur Tableau de Distances ou de Dissimilarités
• Analyse Factorielle Multiple (analyse multi-tableaux)
• Méthode Statis (analyse multi-tableaux)
• Méthode Statis duale (analyse multi-tableaux)
• Analyse procrustéenne généralisée (GPA)
• Analyse Apriori (associations)
• Analyse Discriminante Pas à Pas
• Analyse Factorielle Discriminante (apprentissage, validation, prévision)
• Analyse Discriminante Bayésienne (apprentissage, validation, prévision)
• Analyse Discriminante Qualitative (apprentissage, validation, prévision)
• Scoring (apprentissage, prévision)
• Méthode de classement KNN des K plus proches voisins
• Régression sur Composantes Principales
• Régressions PLS1 et PLS2
• Réseaux de neurones artificiels