UNIWIN - Analyse en Composantes Principales

La méthode d’Analyse en Composantes Principales (ACP) permet d’étudier un tableau individus x variables dans le cas où toutes les variables sont quantitatives.

La méthode permet d’obtenir une carte des individus en fonction de leurs proximités et une carte des variables en fonction de leurs corrélations. Il est également possible d’obtenir des représentations simultanées (Biplots).

La possibilité d’analyser des individus et de variables supplémentaires (quantitatives ou qualitatives) est offerte.

L’analyse peut être réalisée en utilisant la matrice des corrélations de Pearson ou de Spearman, la matrice des covariances ou les données brutes.

Après affichage du tableau et de l’histogramme des inerties, vous pouvez choisir le nombre d’axes factoriels à extraire.

Un rapport général de synthèse est proposé ainsi que les graphiques des plans factoriels des individus, des cercles des corrélations, du Biplot, de ceux relatifs aux individus et variables supplémentaires ainsi que des graphiques des contributions, des cosinus carrés et des distances carrées à l’origine.

Tableaux

Moyennes, écarts-types et coefficients de variation

Corrélations (Pearson, Spearman) ou covariances

Tableau des inerties

Tests de factorisation

Résultats pour les individus de base

Résultats pour les variables de base

Résultats pour les individus supplémentaires

Résultats pour les variables quantitatives et qualitatives supplémentaires

Corrélations variables quantitatives supplémentaires – facteurs

Graphiques

Diagramme des inerties

Cercle factoriel – Variables de base (points)

Cercle factoriel – Variables de base (points + lignes)

Cercle factoriel – Variables de base et supplémentaires (points)

Cercle factoriel – Variables de base et supplémentaires (points + lignes)

Plan factoriel – Individus de base

Plan factoriel – Individus de base et supplémentaires

Plan factoriel – Individus de base et variables supplémentaires

Plan factoriel – Variables supplémentaires

Biplot – Individus et variables de base

Biplot (corrélations) – Individus et variables de base

Contributions – Individus de base

Cosinus carrés – Individus de base

Cosinus carrés cumulés – Individus de base

Distances carrés à l’origine – Individus de base

Contributions à l’inertie totale – Individus de base

T2 de Hotelling – Individus de base

T2 de Hotelling – Individus de base et supplémentaires

Contributions – Variables de base

Cosinus carrés – Variables de base

Cosinus carrés cumulés – Variables de base
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