L’analyse en composantes principales fonctionnelle (ACPF) est une extension de l’analyse en composantes principales classique adaptée aux données fonctionnelles. Elle permet d’analyser des données qui représentent des fonctions ou des courbes plutôt que de simples vecteurs de valeurs discrètes.
L’ACPF cherche à décomposer des fonctions aléatoires en une somme de fonctions déterministes (les composantes principales fonctionnelles) multipliées par des coefficients aléatoires.
L’ACPF est particulièrement utile pour l’analyse de données temporelles, spatiales ou spectrales où l’on souhaite capturer les variations continues dans les données tout en réduisant leur dimensionnalité.
Cette procédure est basée sur le package R ‘fda’.
