L’algorithme APRIORI est un algorithme d’exploration de données conçu en 1994 par Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant dans le domaine de l’apprentissage des règles d’association. Il sert à reconnaître des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et à détecter les relations ou les associations entre des modalités spécifiques de variables catégorielles dans des fichiers de données volumineux.

Cette technique exploratoire puissante possède toute une gamme d’applications dans de nombreux domaines : analyse des tickets de caisse, campagne marketing, analyse de log Web, détection de fraudeurs, analyse de défaillances de process.

Cette procédure est basée sur le package R ‘arules’.

Tableaux

Libellés des colonnes

Libellés des modalités des colonnes

Motifs fréquents

Motifs fréquents fermés

Motifs fréquents maximaux

Détails des règles

Règles pour la colonne cible

Occurrences et fréquences des modalités de la colonne cible

Graphiques

Graphique du lift vs conséquent x antécédent

Graphique de la confiance vs conséquent x antécédent

Graphique du support vs conséquent x antécédent

Graphique du lift par rapport au support

Graphique du lift par rapport à la confiance

Graphique du lift par rapport au support pour la colonne cible

Graphique du lift par rapport à la confiance pour la colonne cible