L’algorithme APRIORI est un algorithme d’exploration de données conçu en 1994 par Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant dans le domaine de l’apprentissage des règles d’association. Il sert à reconnaître des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et à détecter les relations ou les associations entre des modalités spécifiques de variables catégorielles dans des fichiers de données volumineux.
Cette technique exploratoire puissante possède toute une gamme d’applications dans de nombreux domaines : analyse des tickets de caisse, campagne marketing, analyse de log Web, détection de fraudeurs, analyse de défaillances de process.
Cette procédure est basée sur le package R ‘arules’.
