L’Analyse en composantes indépendantes (Independent Component Analysis – ICA) est une méthode d’analyse des données qui relève des statistiques, des réseaux de neurones et du traitement du signal. Elle est notoirement et historiquement connue en tant que méthode de séparation aveugle de signaux mélangés dans des proportions inconnues et est aujourd’hui appliquée à de nombreux problèmes, notamment en chimiométrie pour l’analyse de spectres (source Wikipédia).
Cette procédure du logiciel utilise les packages R ‘ica’ et ‘JADE’.
