L’analyse NIPALS (Nonlinear Iterative Partial Least Squares) est une méthode séquentielle d’analyse en composantes principales autorisant la présence de données manquantes dans les données. Cette méthode a été initialement présentée par Herman Wold en 1966. Par la validation croisée (méthode de Krzanowski), elle permet également de définir le nombre de composantes à retenir.
Elle affiche un rapport présentant les diverses statistiques calculées ainsi que les graphiques des R2 cumulés, des Q2 cumulés, des plans factoriels des observations et des poids des variables, des cercles des corrélations ainsi que des diagrammes des contributions, des cosinus carrés cumulés, des distances carrées à l’origine et des distances normalisées au modèle.
