UNIWIN - Régression PLS

La méthode Régression PLS (partial least squares ou moindres carrés partiels) est conçue pour ajuster un modèle statistique reliant un ensemble de variables explicatives X à une variable à expliquer Y (PLS1) ou à plusieurs variables à expliquer Y (PLS2).

La procédure est utile lorsqu’il y a de nombreux X et que le but principal est de prévoir simultanément les variables Y.

Elle est recommandée dans le cas où un grand nombre de variables X est utilisé, lorsqu’il y a de fortes colinéarités entre ces variables X, lorsque le nombre de variables X est supérieur au nombre d’observations et lorsqu’il y a des données manquantes.

La méthode PLS est notamment largement utilisée par les chimistes et les chimiométriciens pour l’étalonnage en spectrométrie.

Un rapport général de synthèse est proposé contenant notamment les PRESS, R2, Q2, R2X, R2Y, les poids w et w*, les scores t et u, les poids des variables X et Y, les corrélations des variables avec les composantes, les valeurs observées, ajustées et résidus du modèle, les distances au modèle en X et Y, les T2 de Hotelling et les VIP. Les graphiques des R2X, R2Y, Q2, des coefficients standardisés, des cercles des corrélations, des plans factoriels, des poids des variables, des T2, des distances au modèle en X et Y, des VIP, des valeurs observées vs estimées et des résidus sont également disponibles.

La procédure implémentée est basée sur le package R ‘plsdepot’.

Tableaux

PRESS, R2, Q2, Q2 cumulés

R2X, R2Y

Corrélations X vs t, Y vs t, X vs u, Y vs u (PLS2)

Coefficients de régression standardisés

Coefficients de régression non standardisés

Poids w

Poids w*

Scores X (t)

Scores Y (u)

Poids des variables X et Y

Corrélations variables – composantes

Valeurs observées, estimées et résidus pour chaque Y (jeu d’apprentissage)

Distances au modèle en X

Distances au modèle en Y

T2 de Hotelling (PLS1)

VIP (PLS2)

Valeurs observées, estimées et résidus pour chaque Y (jeux de validation et de prévision)

Graphiques

Diagramme des R2X cumulés

Diagramme des R2Y cumulés (PLS2)

Diagramme des Q2 cumulés

Diagramme des coefficients standardisés

Cercle des corrélations (points)

Cercle des corrélations (points + lignes)

Plan factoriel des observations (t vs t)

Plan factoriel des observations (u vs t)

Plan factoriel des observations (u vs u)

Diagramme des poids des variables X et Y

Graphique des T2 de Hotelling (PLS1)

Graphique des distances au modèle en X

Graphique des distances au modèle en Y

Graphique des VIP (PLS2)

Graphique observés vs estimés (jeu d’apprentissage)

Graphique des résidus (jeu d’apprentissage)

Graphique observés vs estimés (jeu de validation)

Graphique des résidus (jeu de validation)