Cette procédure permet de tracer une courbe ROC (Receiver Operating Characteristic) et de calculer l’aire sous la courbe (AUC) et d’autres statistiques.
Cette courbe est très utilisée en médecine pour étudier un événement du type présence ou absence d’une maladie ainsi qu’en apprentissage machine pour comparer les divers modèles construits.