UNIWIN - Régression Typologique

La régression linéaire typologique (RTYPO) est une technique statistique qui s’attaque à une limitation fondamentale de la régression linéaire conventionnelle : l’incapacité à saisir des relations complexes au sein d’un ensemble de données contenant des sous-groupes distincts.

RTYPO y parvient en partitionnant l’ensemble de données en plusieurs sous-ensembles, chacun doté de sa propre fonction de régression linéaire entre variables indépendantes et dépendantes.

Une description courante, et souvent plus technique, de ce problème consiste à partitionner un ensemble de données hétérogène en sous-groupes d’observations homogènes plus petits, tout en ajustant simultanément des modèles de régression linéaire adaptés à chaque sous-groupe.

RTYPO est une extension naturelle de la formulation conventionnelle de la régression linéaire multivariée à la modélisation de données contenant des structures de sous-groupes inconnues ou à des problèmes de régression non linéaire se prêtant à une approximation linéaire par morceaux.

Tableaux

Somme globale des carrés des résidus

Somme des carrés des résidus et R2

Coefficients des régressions

Statistiques pour les classes

Résultats apprentissage

Résultats prévision

Graphiques

Somme globale des carrés des résidus vs nombre de classes

Somme globale des carrés des résidus vs itérations

R-carré global vs itérations

Graphique Y observé vs X (apprentissage)

Graphique Y prévu vs Y observé (apprentissage)

Graphique Y observé vs X (prévision)