Les cartes auto-adaptatives, cartes auto-organisatrices ou cartes topologiques forment une classe de réseau de neurones artificiels fondée sur des méthodes d’apprentissage non-supervisées. Elles sont souvent désignées par le terme anglais « self organizing maps » (SOM), ou encore cartes de Kohonen du nom du statisticien ayant développé le concept en 1984. La littérature utilise aussi les dénominations : « réseau de Kohonen », « réseau auto-adaptatif » ou « réseau auto-organisé ».
Elles sont utilisées pour cartographier un espace réel, c’est-à-dire pour étudier la répartition de données dans un espace à grande dimension. En pratique, cette cartographie peut servir à réaliser des tâches de discrétisation, quantification vectorielle ou classification (source Wikipédia).
Cette procédure est basée sur le package R ‘kohonen’.
